他光说自己便宜，有任何客观证据吗？

本帖最后由 梦想成真 于 2025-1-29 11:26 编辑

论坛这帮孙子前几天都说是套壳吗，你认为论坛那些垃圾废物能回答出啥

任何你不熟悉的东西，你都可以等几个月再过来看。
时间会让一切事物露出它的原型。只要你不着急下结论，谁都无法骗到你。

不需要你自己验证，市场资本已经表现出来了

咱们论坛有很多杠精，你提出一个观念，他们非要和你杠，这种人往往现实生活中没啥本事，看人家脸色行事，只能在网上跟你人家杠

本帖最后由 DogeLee2 于 2025-1-29 11:40 编辑

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V3/blob/main/DeepSeek_V3.pdf

有论文的，自己看

我觉得肯定不止550万美金
但是实际上就算翻十倍
那成本也很低了

所有成本加起来几乎肯定不止几百万美金的. 就象房屋装潢成本不能就计算建材费用一样!

那么多美国大学都说是真的 怎么到你这里还要验证？

美股又反弹大涨了，就是因为出现了质疑deepseek造假的情绪，到底是不是大量使用了禁售的H100训练模型？

假的
但凡有一个中文字的东西都是假的

台积电内鬼卖的

本帖最后由 sliver 于 2025-1-29 14:14 编辑

推上的说法是计算方法不同

当我们说大模型成本的时候，包含比如 H100 的硬件、获取数据、人员工资等在内，deepseek 的单次训练成本并没有包含这些。今天的一个说法是 deepseek 利用了新加坡的机房绕开美国管制，它并没有获得足够的奶牛（芯片），但获得了足够的牛奶（算力），这也使得它在谈论 “成本” 时更简单和低廉

即使这样， deepseek 依然令人惊艳

推上还有一个比喻，openai 等头部是花费大量心力培养了了一个高级教授，deepseek 是向教授学习的学徒，只需要 4年学期，并且他在向多位不同的教授学习。后者在某些分支的深度上可能不如前者，但成本低廉，并且在整体广度和深度上，甚至可能表现比前者好